KIProtect GmbH
KIProtect bietet eine Privacy- & Security Engineering Lösung, Kodex, die Organisationen hilft, sensible und personenbezogene Daten mit modernen Methoden der Anonymisierung und Pseudonymisierung zu schützen und sie für die Verarbeitung mit Methoden der künstlichen Intelligenz vorzubereiten. Kodex ist Open-Source Software und kann in der Community-Edition kostenlos genutzt werden. KIProtect bietet eine erweiterte, kostenpflichtige Enterprise-Edition (EE) von Kodex, die zusätzliche relevante Funktionalität bietet.
Symate GmbH
Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …
In vielen Produktionen fallen Daten an, die allerdings nicht richtig genutzt werden. Sei es, dass diese in verschiedenen Datenbanken oder Programmen gespeichert werden oder dass der Export kompliziert ist. Weiterhin genügen viele der heutigen Daten nicht den Anforderungen für eine KI-Lösung.
An dieser Stelle kommt PANDA ins Spiel. Wir aggregieren die Daten aus verschiedensten Quellen und bereiten diese für eine algorithmische Verarbeitung auf.
Sollten die richtigen Daten noch nicht erhoben werden, können diese zusätzlich mit Sensorik erfasst werden. Alles direkt an der …
Algorithmus Schmiede
Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb