Beim Fräsen kommt es durch die wirkenden Prozesskräfte zu einer Abdrängung des Werkzeugs, die eine Formabweichung des Werkstücks zur Folge hat. Die entworfene Lösung bietet einen Ansatz, die Prozesskräfte aus den Antriebssignalen in Echtzeit zu rekonstruieren. Dazu wird ein künstliches neuronales Netz mit den Prozesssignalen angelernt. Die Kraft steht damit als zusätzliche Größe für eine Kompensation von Werkzeugabdrängung zur Verfügung oder kann zur Prozessüberwachung genutzt werden.