Datenaggregation von Daten aus verschiedenen Quellen und Sensoren, aufbereitet für die algorithmische Verarbeitung.
Anomalieerkennung und Anlernen von Aktivierungsmustern zur Überwachung der Maschine.
Visualisierung der Daten im kundenspezifischen Dashboard oder senden der Daten in das übergeordnete System.
- Stillstände von Maschinen
- Ausfälle von Aggregaten
- Wandern der Maschinenparameter
- Warnmeldung bevor es zum Fehlverhalten kommt
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