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L3S Research Center
Maschinelles Lernen (ML) kann die Analyse von Produktionsdaten erleichtern. Strenge rechtliche und ethische Anforderungen zum Schutz der Privatsphäre können jedoch verhindern, dass Modelle ihr volles Potenzial ausschöpfen. So kann es Unternehmen aufgrund von Vorschriften untersagt sein, ihre Daten zusammenzulegen, was häufig zu einem besseren Modell führt.
In jüngster Zeit hat sich das föderierte Lernen (FL) als eine Alternative herauskristallisiert, die es Dateninhabern ermöglicht, ein gemeinsames Modell zu trainieren, ohne ihre Daten physisch zu teilen. Stattdessen trainieren die Teilnehmer eine lokale …
slashwhy GmbH
Der Funktionstest von Leiterplatten ist ein komplexer Prozess in dem fehlerhaftes Messequipment, Umwelteinflüsse und die Messmittelfähigkeit des Prüflings zu verschiedenen Fehlerbildern führen. Mit unserer Lösung wollen wir die Bediener solcher Tests unterstützen die Fehler der Leiterplatte selbst oder der Teststation zuzuordnen um die geeigneten Maßnahmen einzuleiten. Dazu wird ein Machine Learning Verfahren auf vergangenen Leiterplattentestdaten mit passenden Labeln (wie "Wiederholprüfung", "Teststationsfehler", "Leiterplattendefekt") trainiert und für die aktuelle Produktion als Service bereitegestellt.
Symate GmbH
Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …